Intelligence Artificielle

Prompt engineering : écrire des instructions qui donnent des résultats

Rôle, contexte, format, itération : la méthode structurée pour obtenir de l’IA des réponses exploitables du premier coup.

Équipe Educom Succès2 min de lecture

La qualité d’une réponse d’IA dépend à 80 % de la qualité de la demande. Le « prompt engineering » n’est pas une compétence technique : c’est un art de la consigne claire, proche de ce que font déjà les bons pédagogues.

La structure RCFI

  1. Rôle : « Tu es conseiller pédagogique expérimenté… »
  2. Contexte : public, niveau, contraintes, pays.
  3. Format : longueur, structure, ton, langue.
  4. Itération : demandez une amélioration ciblée plutôt que de tout recommencer.

Techniques avancées utiles

  • Donner un exemple du résultat attendu.
  • Demander à l’IA de poser d’abord ses questions avant de produire.
  • Demander trois propositions différentes puis choisir.
  • Faire critiquer sa propre réponse et la corriger.

Constituer sa bibliothèque de prompts

Enregistrez dans un document vos dix prompts les plus utiles avec des variables entre crochets. C’est l’équivalent numérique de vos fiches de préparation : réutilisable indéfiniment.

Vérifier avant d’utiliser

Chiffres, citations, textes réglementaires et références bibliographiques doivent être vérifiés dans une source officielle. L’IA produit un texte vraisemblable, pas nécessairement vrai.

promptChatGPTméthodeIA générative
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